中文摘要：

本课题建立了三种类型癫痫病人的脑电信号(EEG)的数据库，数据量有100G。在此基础上计算了信号的时间序列的混沌特征量，包括嵌入相空间的维数及时延参数、关联维数和李雅普诺夫指数及其导数、复杂度及近似熵等，并建立了相应的T统计矩阵。在此过程中使用了多种方法的综合应用，并发现和分析了发作间期与发作期的混沌吸引子及它们的不同特点。进而对比了不同的特征量对不同类型病例的有效性，发现了它们对个例及不同电极的依赖性，从而为建立综合指标体系的必要性提供了依据。与此同时，对应用研究相关的基础性理论与方法进行了探讨包括离散动力系统的混沌判据、混沌同步、分岔、观测器及优化理论与方法等方面。由于还缺乏长周期数据，所以在建立综合指标体系方面还存在距离。还需在今后进一步完善，并需加强模型与参数之间关系的研究。本课题的成果形成了20篇论文，其中已发表的有16篇，且有10篇是发表在国际杂志上，并被SCI所引录。在本课题基金的资助下，还培养了7名博士生，项目组成员参加了国际学术会议，或应邀进行合作研究与作专题的报告，也邀请了有关的专家讲学及召开了小型的研讨会。