中文摘要：

公共政策制定在作为一种社会政治现象，关系到一个国家或地区社会经济发展的质量。公共政策研究在发达国家不仅具有长期的历史积累，而且已经形成了一种学术传统。可以说，公共政策决策涉及到的是公共利益，一旦决策失误将给一个国家的经济社会运行带来不可逆转的巨大损失。因此，在我国提高公共政策的质量不仅是实现政府管理转型和科学决策的需要，也是落实科学发展观、构建和谐社会的内在需求。本项研究面对政策制定的复杂环境，从公共政策仿真过程和结果入手，研究政策仿真结果在现实中的可信度，在政策仿真建模过程的程式逻辑检验和结果的场景检验的基础上，构建政策仿真建模的映射可信度评价指标体系，并实现中国场景下的政策仿真建模的映射可信度的应用。可以说，本项研究不论在理论上还是在实践上对我国公共政策领域的建设都具有十分重大的意义。

结论摘要：

公共政策制定的可信度问题一直是国内外学界关注的重大理论和实践问题。本项目对于公共政策仿真领域具有重要的理论意义和实用价值。本项目以公共政策仿真的VV&A检验为核心研究内容，开展了相关的基本理论研究、VV&A检验的体系结构研究、V&V检验的过程和方法研究、公共政策仿真确认工作的过程和方法研究，并最终通过实际问题验证了相应VV&A过程和方法设计的有效性。在基础理论研究方面，主要开展了四个方面的工作。首先，梳理和界定了公共政策、公共政策仿真、公共政策仿真可信度这三个基本理论概念。其次，展开了有关公共政策复杂性的研究。再次，分析了基于主体建模的建模理论和相关流程。最后，归纳了VV&A检验的概念、原则和方法。在公共政策仿真VV&A检验的体系结构方面，开展了三方面的工作。首先，对基于主体建模的公共政策仿真过程进行了任务分解。其次，针对我国成品油定价政策的实际问题，展开了基于主体建模的仿真，并初步建立了概念模型。最后，针对基于主体建模的公共政策仿真过程，设计了四层次VV&A检验的体系结构。在公共政策仿真V&V检验的过程和方法方面，开展了三方面的工作。首先，将公共政策的VV&A工作划分为V&V过程和确认过程，并针对基于主体建模的公共政策仿真设计了双线并行的V&V过程。其次，将公共政策仿真的V&V过程划分为仿真需求校核、概念模型验证、数学模型校核、仿真模型校核、仿真模型验证等阶段，并明确了相关任务。最后，针对公共政策仿真的V&V过程，设计了基于RBF神经网络的功能测试法和基于分级加权的结构测试法，用于展开具体的V&V工作。在公共政策仿真确认工作的过程和方法方面，开展了两方面的工作。首先，明确了确认工作中的参与人员、实施内容和实施过程。其次，针对确认工作主观性较强的特点，设计采用了层级细化指标权重模糊评价法和调查问卷信度效度相关分析法，以期实现确认工作主观性到客观性的转变，更加科学地得出确认结论。在验证本研究设计的VV&A过程和方法的有效性方面，开展了三方面的工作。首先，依据我国成品油定价政策的概念模型，构建了相应的数学模型和仿真模型。其次，采用基于RBF神经网络的功能测试法和基于分级加权的结构测试法，对我国成品油定价政策仿真工作展开了V&V检验。最后，采用层级细化指标权重模糊评价法和调查问卷信度效度相关分析法，对我国成品油定价政策仿真和V&V检验展开了确认工作。