基于局部特征的自然场景下文字定位和识别研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于局部特征的自然场景下文字定位和识别研究

项目名称：基于局部特征的自然场景下文字定位和识别研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61201384
申请代码：F010402
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：周异
依托单位：上海交通大学
批准年度：2012

中文摘要：

自然场景中的文字定位和识别在互联网信息理解/智能交通等众多领域具有重要的应用价值，但该研究面临复杂背景、低图像质量以及文字变形等诸多挑战。本课题研究包括:（1）结合图像检索/物体识别领域的研究方法和成果，提出LCR模型，并基于该模型设计基于局部特征的文字定位和识别总体架构，设计几何约束算法和样本库构建算法；（2）研究文字结构及统计特性，提出一种面向文字的局部不变性特征检测及特征描述算法，并研究利用局部特征改进文字定位/字体识别的方法。目前基于局部特征的方法尚处于起步阶段，该方法基于局部特征本身具有不变性特征（旋转不变性、尺度不变性、仿射不变性、灰度不变性等），在解决复杂背景与布局、低质量及文字变形的挑战方面展现了巨大的研究潜力。本课题将结合申请人已有的研究成果，形成文字定位和识别系统的研究平台，为自然场景中文字定位和识别提供理论依据和实践基础。

中文主题词：中文文字识别；自然场景；卷积神经网络；局部特征；

结论摘要：

英文主题词Chinese Character Recogniton；Natural Scene；CNN；Local Features；

成果综合统计