申请人在计算机视觉,机器学习和多媒体内容分析领域取得多项研究成果。提出的Graph Embedding的通用降维算法成为领域内设计新研究算法的模板,被引用超过800次;提出的Laplacian Face被引用超过1500次,在人脸识别领域影响十分广泛;在物体识别领域提出的物体分类、检测和分割等算法框架都处于世界领先水平,先后多次获得PASCAL VOC物体识别竞赛的冠亚军奖项;同时在多媒体内容分析领域提出了多项开创性的应用,多次获得相关国际会议的最佳论文/技术展示奖。申请人先后在国际顶级期刊IEEE和ACM汇刊上发表论文超过70篇。发表论文总引用次数超过8000次,近5年发表的论文SCI他引1861次,H-Index达到40。担任众多顶级国际期刊如TCSVT和ACM TIST等编委。获得新加坡青年科学家奖 (全新加坡所有领域每年总共仅三人)和新加坡国立大学青年研究学者奖。
英文主题词deep learning;human parsing;convolutional neural networks;;