小样本集成预报方法的研究及其应用-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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小样本集成预报方法的研究及其应用

项目名称：小样本集成预报方法的研究及其应用
项目类别：青年科学基金项目
批准号：40705039
申请代码：D0508
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：马晓光
负责人职称：工程师
依托单位：中国科学院大气物理研究所
批准年度：2007

中文摘要：

在大气系统中, 集成(combining/consensus)预报的关键问题是，订正子预报模式系统偏差，并给子模式以合理权重，从而对多模式的预报结果进行更为客观的解释。长期以来，这是国际上数值预报研究的热点问题之一。本项目利用智能计算领域新发展的支撑向量机算法，设计一个针对历史样本数目较少情况下的非线性映射模型，用以同步订正子系统偏差并动态地确定权重，拟利用国际大气模式比较计划(AMIP)数据集、多个全球模式的数值天气预报产品对本方法进行实际验证，为天气系统的预报，提供新的自适应、客观集成的研究工具。

中文主题词：大气系统；小样本；支撑向量机（SVM）；权重；小波分析

成果综合统计