西北地区分布着大面积的粗粒盐渍土,由于对其工程特性缺乏系统的理论研究,在进行路基设计时,粗粒盐渍土通常与细粒盐渍土一样被弃置,不仅片面夸大了粗粒盐渍土的危害,而且还将影响生态环境。为了有效利用西北地区当地资源,并充分发挥粗粒盐渍土的路用价值,本课题将在申请者近几年对粗粒盐渍土工程特性研究的基础上,对现有试验方法进行改进,以控制土体盐胀的五要素为切入点,基于单因素试验结果,通过正交设计方法开展多因素交互作用下的粗粒盐渍土盐胀试验研究,采用人工神经网络进行分析,建立粗粒盐渍土的盐胀率预报模型,提出粗粒盐渍土路基变形性状的敏感参数及其控制因素。进一步采用大比尺模型试验和数值方法,在不同冻融循环条件下,研究粗粒盐渍土路基的变形模式,明确粗粒盐渍土路堤填料的评判指标,为西北地区粗粒盐渍土路基填料的工程设计提供理论基础,并为我国公路路基相应规范(或规程)修订提供必要的基础数据与科学依据。
英文主题词subgrade engineering;coarse-grained saline soil;prediction model;sensitive parameter;salt expansion rate