随着国家建设的快速发展,重型货车使用量逐年增多。由重型货车引起的不当驾驶行为,如超载、疲劳驾驶和违反交规等造成了大量的交通事故。为减少重型货车所带来的交通安全隐患,本项目通过获取实际的交通环境测试数据,创造性地将经验研究法,调查问卷和现代信号处理方法有效地结合起来,定量和定性描述重型货车和小汽车驾驶员在跟驰场景下的驾驶和眼动行为,并进行分析和对比研究,从而获得重型货车和小汽车驾驶员行为及视觉搜索模式的特点和差异性。对重型货车驾驶员眼动和疲劳状态进行定性和定量分析,建立在工作负载变化时驾驶员的感知行为模型,据此研究驾驶员眼动与其心理变化的关系。原创性地引入焦点小组访谈,深入分析与重型货车相关的安全问题成因,并提出解决方案。本研究可为实际交通安全中的重型货车政策制定、驾驶员选拔培训和安全适应性检测、车辆设计、道路设计及车内辅助系统等提供理论和实践依据,以减少重型货车所带来的交通安全隐患问题。
Transportation Safety;Heavey goods vehicle;Visual Searching Model;Car Following;Driving Behaviour
本课题是自然科学基金青年科学基金项目“跟驰行为中重型货车和小汽车驾驶员驾驶行为和视觉搜索模式的对比研究”。本课题通过获取实际的交通环境测试数据,将经验研究法、调查问卷和现代信号处理方法有效地结合起来,定量和定性描述了重型货车和小汽车驾驶员在跟驰场景下的驾驶和眼动行为,并进行了分析和对比研究,从而获得了重型货车和小汽车驾驶员行为及视觉搜索模式的特点和差异性。通过对重型货车驾驶员眼动和疲劳状态进行定性和定量分析,建立了在工作负载变化时驾驶员的感知行为模型,据此研究了驾驶员眼动与其心理变化的关系。通过引入焦点小组访谈,深入地分析了与重型货车相关的安全问题成因,并提出相应的解决方案。本课题为实际交通安全中的重型货车政策制定、驾驶员选拔培训和安全适应性检测、车辆设计、道路设计及车内辅助系统等提供了理论和实践依据,可减少重型货车所带来的交通安全隐患问题。通过课题组研究人员的深入研究和努力,取得了一系列创新性成果。其中包括 1)提出了利用眼睛运动监控司机驾驶行为的方法,研究了司机在与车载系统交互时其眼球运动和驾驶行为的关系。 2)对司机的分神、驾驶经验及应对策略进行了深入研究。研究表明,有经验的驾驶员显示出更好的应对策略以处理多项任务的同时操作,显现出更安全的驾驶行为和车内系统操作。 3)研究了司机的听觉和视觉负荷对驾驶行为影响,并进行了对比研究。研究表明,尽管这两种不同的车内系统操作对驾驶员产生类似程度的分神,但视觉操作对驾驶能力产生更大的影响,进而导致司机进行更多的行为补偿。 4)进行了驾驶行为、视觉注意力、心率和主观评价对不同类型负荷响应关系的实路研究。 5)进行了交互驾驶状态下的人际信号处理研究,为如何在车内建立一个更加有效通信系统提供了依据。驾驶过程中的通信应该在保证注意力的前提下准确解读信息,并且通过提升驾驶员的心态和精神状态来促进各因素的配合。 6)研究了驾驶员对注意力分散的认知对驾驶行为的影响。研究表明,由车载信息系统引起的分心增加了驾驶员的负荷,影响到其驾驶行为和视觉注意力。本研究为驾驶者感知到分心的影响与实际影响的区别提供了实验依据。