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中文摘要：
物体识别是计算机视觉和认知科学等领域的核心问题，针对主流物体识别方法采用的定量化图像特征分析模型在鲁棒性方面的局限性，本项目研究定序测量层次的物体识别理论和方法，提出了基于定序测量的图像特征表达和特征选择方法，成功应用于物体检测和识别、生物特征识别领域，采用定序测量建立了虹膜识别的一般性框架，并在掌纹和人脸识别领域也取得了良好性能；从视觉认知机理出发，在复杂环境目标检测、多目标跟踪、特定目标分类识别和异常行为分析等系列计算机视觉瓶颈问题取得突破；在PASCAL VOC目标检测分项赛中连续两年获得冠军（2010, 2011），在图像分类分项赛中连续两年获得亚军（2010, 2011），在Noisy Iris Challenge Evaluation系列国际虹膜识别算法中蝉联冠军（2008, 2010）。 理论成果已经应用于基于定序测量的虹膜识别和视频监控系统，在银行、煤矿、公安、军队、公交、社区等领域取得应用。本项目发表学术论文52篇，其中国际刊物论文16篇，获国家科技进步二等奖一项，中国专利奖优秀奖两项，获得中国发明专利授权18项，培养研究生20名，3次在国际会议做特邀报告。
结论摘要：
英文主题词Object recognition; Ordinal measures; Visual cognition; Image analysis; Biometrics
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