充分结合我国重金属矿区污染现状和风险防范的迫切需求,构建涵盖暴露分析、健康效应分析、风险估算,并与风险调控紧密衔接的健康风险评估模式;选择3个不同矿种的典型重金属矿区,开展人群暴露的全景剖析,厘清矿区潜在暴露人群的暴露途径、暴露特征及暴露剂量,获得特定人群的本土暴露参数;通过测试生物样品和生物标志物,分析潜在暴露人群的健康效应,估算暴露人群的健康风险,并应用蒙特卡罗方法和仿真模拟手段处理不确定性问题;开展公众对于矿区开发过程中重金属污染所致健康风险的感知调研,估算不同群体的风险最大可接受水平,通过与健康风险比对,确定总体风险管理边界。应用多元统计方法筛选关键调控环节,进而构建有针对性的矿区重金属健康风险调控策略。最终将风险评估与管理紧密结合,进而为我国典型矿区开发过程中的重金属污染防治、健康风险评估与管理提供技术支撑,服务于我国日益紧迫的矿区重金属风险调控实践。
Heavy metals;Mining area;Exposure;Health risk;Risk regulation
近年,我国重金属污染损害人体健康的事故频繁发生,呈暴发态势,多次引发群体性事件,使“重金属污染”成为社会热点问题和环境保护工作面临的新挑战。重金属在环境中分布广泛,污染持续时间长,健康损害不易察觉,后期处理处置成本高。迫切需要对重点区域和敏感人群进行健康风险评估,识别关键管理节点,从源头进行针对性的风险调控。本研究充分结合重金属污染风险防控的迫切需求,构建了涵盖重金属暴露分析、人群健康效应分析、风险估算、风险调控紧密衔接的健康风险评估模式。在南京市栖霞区某重金属矿区、苏州市某重金属矿区以及南通市某重金属加工区这三个污染区域,课题组分别开展了污染源识别调查,识别出重金属矿区污染源,然后进行了环境介质污染调查;通过问卷调查获取人群行为活动模式和暴露参数,计算人群暴露量;根据EPA推荐的暴露评估模型进行区域人群健康风险水平估算;根据重金属暴露和生物标志物检测结果分析人群健康影响;开展健康风险感知调研,估算最大可接受水平,确定总体管理边界;最终应用多元统计方法筛选关键调控环节,构建有针对性的矿区重金属健康风险调控策略。本研究构建起符合中国国情的重金属矿区健康风险评估方法,形成技术规范1套,形成重金属矿区健康风险调控策略5套,发表13篇SCI论文,总共被引用220次,获得软件著作权2项,出版学术专著1部,培养博士后1名、博士2名、硕士5名,超额完成预期的研究目标。本项目研究符合我国新时期重金属污染防治与风险调控的迫切需求,具有理论和实践的双重价值。一方面,探索建立适用于我国的重金属污染所致健康风险的评估模式,推进我国环境风险研究理论的发展。另一方面,通过典型矿区的人群暴露调研、健康风险评估和人群最大可接受水平估算,科学掌握区域风险水平,为风险调控节点的筛选及风险管理策略的建立,在实践中规避风险和提升管理成效提供决策依据,对保障公众健康和维护社会稳定具有重要意义。