随着人们对"移动性"和"多媒体业务"需求的不断增长,由多径和多普勒效应引起的时间和频率双选择性衰落对无线传输的影响越来越显著,因此其最佳接收机必须进行联合信道估计和检测。本课题将已在机器学习领域得到成功应用的"变分推理"引入时频双选信道的接收机设计,通过最小化与目标函数之间的KL距离,将包含多变量的复杂函数用相对简单且易于因式分解的函数近似。对采用基扩展模型参数化的时频双选信道,研究受到载波频偏和相位噪声影响下基于变分推理的联合信道估计和检测算法,分析不同独立性约束条件对算法性能和复杂度的影响。在时频双选信道的因子图模型上,研究基于变分推理的混合消息传递的规则和条件,设计基于变分消息传递的迭代估计、检测和译码算法,并通过EXIT图和"半分析"方法分析其性能。由于变分推理具有系统性和结构化的特点,本课题的研究可扩展至干扰抑制、多用户检测等问题,对迭代接收机的设计具有重要的理论意义和应用价值。
英文主题词Time and Frequency Doubly Selective Channel;Variational Inference;Iterative Receiver;Factor Graphs;Joint Channel Estimation and Detection