中文摘要：

遥感图像检索是从遥感图像库中查询感兴趣区域的过程。研究针对其语义特征提取及利用问题，提出了结合空间语义与面向对象机制的高分辨率遥感图像检索新方法。项目完成的主要工作包括1）发展了一套以光谱形状特征结合的多精度图像分割方法、基于模板分解与递归式滤波的快速纹理提取方法为代表的新型遥感图像分割与视觉特征提取方法库，实现了高效、高精度特征基元获取与基元特征提取；2）发展了高分辨率遥感图像对象语义获取新方法，其中包括多类面向对象遥感图像分类新方法、基于多剖面搜索与扩展蛇模型的线状目标提取方法等等；3）发展了遥感图像相似性匹配的新方法，其中包括对多特征进行证据融合的相似性匹配方法，以及基于场景语义的图像相似性匹配方法等等；4）在以上工作的基础上，提出了基于多层空间语义的遥感图像检索技术体系，开发了原型系统，开展了在高分影像库上的检索实验，实现了在检索过程中对视觉特征、对象语义、空间关系语义乃至场景语义的综合利用，有效提高了遥感检索过程的智能化程度与准确性。研究成果对于发展完善语义遥感图像检索的技术方法体系，提高遥感影像库管理、信息检索与利用的智能化、自动化程度等方面具有重要的科学意义与应用价值。