肝癌B超图像计算机辅助诊断技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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肝癌B超图像计算机辅助诊断技术研究

项目名称：肝癌B超图像计算机辅助诊断技术研究
项目类别：面上项目
批准号：60471012
申请代码：F010810
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2005-01-01-2007-12-31

项目负责人：张送根
负责人职称：研究员
依托单位：北京清华工业开发研究院
批准年度：2004

中文摘要：

肝癌位居恶性肿瘤的第二位。B超被认为是普查和随访定位诊断的首选方法。肝癌的计算机辅助诊断（CAD）技术将为医务工作者提供第二观感，减少误诊或漏诊的发生。本项目旨在研究肝癌的CAD技术。通过归纳B超图像上肝癌目视诊断的特征（辉度的、纹理的、形状的、拓扑的、语义的），从研究这些性状的数学描述着手，对各特征分析比较，获得对肝癌最敏感稳定的特征组合。并建立特征比较的多重判据，运用多重判据给出受检者得肝癌的

中文主题词：计算机辅助诊断；肝癌；基于对象；分类；模糊逻辑

英文摘要：

CAD, Liver Cancer, Based on ob

英文主题词： CAD, Liver Cancer, Based on ob

结论摘要：

肝癌位居恶性肿瘤的第二位。B超被认为是普查和随访定位诊断的首选方法。肝癌的计算机辅助诊断（CAD）技术将为医务工作者提供第二观感，减少误诊或漏诊的产生。本项目旨在研究肝癌的CAD技术。通过归纳B超图像上肝癌目视诊断的特征（辉度的、纹理的、形状的、拓扑的、语义的），从研究这些性状的数字描述着手，对各特征分析比较，获得对肝癌最敏感稳定的特征组合。并建立特征比较的多重判据，运用多重判据给出受检者得肝癌的可能性，同时给出诊断效果的置信度评价。这是一种以肝癌为对象的"综合"性质的研究，即研究用一种或几种模型的综合来表征肝癌。如果在此基础上，能建立肝癌的特征库，建立相应的识别分类（诊断）的方法，必将促进肝癌CAD技术在临床上的应用，并为解决肝癌早期诊断提供技术基础的理论依据。

成果综合统计