基于植物光学模型的光合色素多指数协同反演方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于植物光学模型的光合色素多指数协同反演方法研究

项目名称：基于植物光学模型的光合色素多指数协同反演方法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：41201358
申请代码：D0106
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：施润和
依托单位：华东师范大学
批准年度：2012

中文摘要：

植物叶片内的光合色素与其光合作用密切相关，其在宏观尺度上对陆地生态系统与大气间的物质和能量交换有重要影响。针对当前光合色素的单一光谱指数存在抗干扰能力弱、尺度效应显著、森林地区多尺度研究不充分、类胡萝卜素物质研究缺乏等问题，本研究选取浙江天童亚热带常绿阔叶林为研究区，选取栲树等当地优势乔木为研究对象，研究一种以光谱指数法为基础，将模型模拟、敏感性分析和最优化技术相结合的光合色素多指数协同反演新方法，并将其用于叶片、冠层、地块三个尺度下的叶绿素和类胡萝卜素定量反演研究。该方法利用阔叶辐射传输模型PROSPECT5，耦合适当的冠层和土壤模型，模拟出不同尺度下与实测光谱具有良好一致性的模拟光谱；通过引入一种全局敏感性分析方法，筛选出若干具有代表性的光谱指数；通过最优化方法实现多指数间的协同，从而在一定程度上弥补单一光合色素光谱指数稳定性差的不足，探索该方法对森林植被类胡萝卜素多尺度估算的可行性。

中文主题词：叶绿素；类胡萝卜素；光谱指数；敏感性分析；人工神经网络

结论摘要：

英文主题词chlorophyll；carotenoid；spectral index；sensitivity analysis；artificial neural network

成果综合统计