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利用数据挖掘技术确定类星体候选体
  • 项目名称：利用数据挖掘技术确定类星体候选体
  • 项目类别：联合基金项目
  • 批准号：10778724
  • 申请代码：A0310
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人：张彦霞
  • 负责人职称：副研究员
  • 依托单位：中国科学院国家天文台
  • 批准年度：2007
中文摘要：

随着大型的来自不同波段的巡天望远镜的运行和发展，海量的不同波段数据成批涌现。如何将这些数据存储、管理、分析、融合、应用和挖掘等都是天文学家需要迫切解决的课题。为此我们开发了星表自动入库工具和交叉证认工具，及将二者融合起来的海量天文星表融合系统。借助该系统我们获得了来自不同星表的多波段数据。在这些数据上探讨了特征选择算法、分类、聚类和回归算法。对比了一些算法的性能，了解了各种算法的优缺点以及其适用的范围和条件。对于性能较好的算法，用于为郭守敬望远镜（LAMOST）选取类星体候选体。另外，从射电巡天星表（FIRST和NVSS）选取了未证认的源作为LAMOST的输入星表。这些工具和方法的成功应用将有助于天文学家处理和分析数据，发现知识，以此来带动天文理论和技术的发展和完善，这不仅对虚拟天文台的发展和完善有着重要的科学意义，而且对大型巡天项目LAMOST的输入星表和光谱处理有着非常重要的实用价值。

中文主题词： 数据挖据；数据分析；巡天；类星体；
结论摘要：

英文主题词data mining; data analysis; survey; quasars

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 38
  • 2
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
Comparison of decision tree methods for finding active objects
Decision table for classifying point sources based on FIRST and 2MASS databases
The development and application of the cross-match tool of China-VO
Feature selection for high-dimensional data in astronomy
基于自动聚类算法(AutoClass)的恒星/星系分类
Exploration of SDSS stellar database by AutoClass
Overview of photometric redshift estimators
System architectural design of multiwavelength data mining
Predicting photometric redshifts with polynomial regression
The Design and Development of Large-Scale Catalogue Federation System (XMaS_VO)
Support vector machines and kd-tree for separating quasars from large survey data bases
Two Novel Approaches for Photometric Redshift Estimation based on SDSS and 2MASS
Radio Star Candidates from FIRST and 2MASS Databases
Knowledge discovery in astronomical data
Discrimination of Point Sources Using Radial Basis Function Network and Random Forest
The Application of kd-tree in Astronomy
Feedback of Active Galactic Nuclei in Seyfert 2 Galaxies
An automatic system for photometric redshift estimation based on sky survey data
Estimating Photometric Redshifts of Quasars Using Support Vector Machines
k-Nearest Neighbors for automated classification of celestial objects
Random forest algorithm for classification of multiwavelength data
基于稀疏表示的谱线自动提取方法
Morphology classification and photometric redshift measurement of galaxies
海量星表融合系统（XMaS_VO）的设计与开发
测光红移算法概述
中国虚拟天文台交叉证认工具的开发和应用
Comparison of several algorithms for celestial object classification
A high efficient and fast kNN algorithm based on CUDA
Separating quasars from stars by support vector machines
Automated Classification of Quasars and Stars
Support vector machines for quasar selection
A simple and effective algorithm for quasar candidate selection
An automated algorithm for determining photometric redshifts of quasars
聚类算法在天文学中的应用
Automated classification of pointed sources
Approaches for photometric redshift estimation of quasars from SDSS and UKIDSS
Discrimination Between Quasars and Stars by Support Vector Machines
Python多核并行计算在海量星表交叉证认中的应用
会议论文
CUDA-Accelerated SVM for Celestial Objects Classification
LS-SVM Applied for Photometric Classification of Quasars and Stars
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