中文摘要：

A型精原细胞与雄性哺乳动物的生精过程密切相关。然而，目前的研究方法对于其亚类的分类标准缺乏客观指标。本研究拟在成功构建A型精原细胞各亚类超微结构图像数据库、根据形态学指标已进行准确的聚类分析的原有基础上，联合计算机图像识别技术，建立全新的基于A型精原细胞各亚类超微结构的智能化自动识别和鉴定系统。这将有助于快速分析不同发育阶段精原细胞不同亚类的动态演变过程，拓展计算机在细胞识别领域的应用。

结论摘要：

根据该项目计划的安排，先后进行了大批量单个A型精原细胞电镜断层图像获取、A型精原细胞亚类形态学分类和细胞形态学数据计算机自动提取的研究工作。结果根据大量的A型精原细胞二维图像测量数据，建立了丰富且较完善的A型精原细胞各亚类超微结构图像数据库；设计出更加高效的超微病理捞片技术；数据化的展示了不同发育阶段精原细胞不同亚类的动态演变过程；构建了细胞形态学数据的自动提取程序，其中，重点开发了支持向量机技术在细胞识别领域的应用；不仅如此，建立的计算机细胞自动识别和分类技术还为其他种类细胞数据的分析提供了便利。该项目已培养硕士研究生1名，博士生4名，发表论文5篇，其中核心期刊1篇，SCI收录4篇。目前该研究已经基本按预定计划完成。