欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
位置：立项数据库 > 立项详情页
中文摘要：
本项目研究了受复杂噪声干扰的随机信号的有效的自适应信号处理方法。深入地研究了EFOP 估计的定性性质。利用频率窗的性质证明了加窗后的EFOP方法是渐进无偏和收敛；将系统当前预报误差信息和过去估计误差信息两部分信息有机地结合起来，确定实时的信号处理准则，给出了算法中多个自由参量的调节方法，使算法能达到优化，并证明了在该算法的调节下系统估计的参数收敛。利用松弛算法建立的两步EFOP方法，建立了具有良好抗干扰特性的频域最优参数估计方法和自适应信号处理算法。进一步研究了系统关于新的自适应算法的稳定性、鲁棒性及相容性等分析性质；对首项系数未知的受干扰系统，利用WLS算法和ELS算法构造出最优适应控制器，使系统达到闭环稳定。研究了非线性信号处理及非线性自适应系统特性，对受干扰MISO Wiener系统的信号处理，得到非线性子系统的一致估计。将新的自适应信号处理方法应用于信号的自适应跟踪，利用EFOP提出了一种新型的最优自适应控制算器，并将其应用于电力系统稳定器的设计。研究了建模理论和方法，对并发嵌入式系统模型检测提出了优化算法；对逻辑的精确表示，提出了可满足度理论和实现算法。
结论摘要：
英文主题词adaptive signal processing, stochastic
成果综合统计
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
期刊论文
会议论文
相关项目
罗贵明的项目
