中文摘要：

为建立传染病流行的多层次贝叶斯模型，本项目对多来源不确定性信息收集及定量方法、多层次模型构建、模型应用、模型稳健性、模型验证等进行了研究。通过对条件独立模型和条件相关模型的理论和应用研究，探讨了多个实验联合应用时贝叶斯模型构建方法。通过整合同一层次下的平行实验和不同层次下的系列实验，给出了多层次贝叶斯模型构建方法。在客观性较强的先验信息获取上，本研究收集了WHO和中国CDC的抗-HIV诊断试剂评价数据，分析显示在WHO的26项评价和中国CDC的58项评价中，均未发现阈值效应。主观性先验信息通过专家评分法获得。在我国目前的献血员HIV筛检系统中，检测试剂的灵敏度、特异度存在着不确定性，检验方法间存在着相关性，实验数据具有明显的层次性，绝大部分筛检标本没有金标准确证实验结果，这些问题的存在，使得对这一复杂系统的评价具有很大的挑战性。本项目以徐州市234602人次无偿献血员抗-HIV筛检大样本数据，通过构造贝叶斯多层次模型对我国献血员抗-HIV筛检方案进行了评价。验证研究表明，本项目建立的多层次贝叶斯模型与实际数据吻合良好。