中文摘要：

网络环境下动态分割是远程医疗系统的基础和关键环节。而精度和速度是目前该课题最具挑战的问题。本项目以边缘能量获取和形变运动估计为切入点，基于多尺度几何变换和活动轮廓模型，对含噪、弱边界医学图像动态分割中的关键问题进行系统研究。包括1、基于多尺度几何变换，研究图像边缘能量的提取，实现多尺度边缘能量的准确获取，提高抗噪能力；2、融合多尺度边缘能量，构建多尺度活动轮廓模型，改善活动轮廓模型的边界泄漏问题，实现关键帧图像的准确分割；3、针对人体器官，基于关键帧分割结果和形变运动估计，研究图像序列的动态分割技术，实现低信噪比、弱边界、伪影图像序列的准确、快速分割；4、根据各方向子带间去相关性，研究动态分割中各模块关系，实现网络环境下动态分割的并行与分布式计算。本项目研究成果，将为网络环境下医学图像动态分割研究提供新的理论和算法，为相关应用领域中分割问题的解决提供一系列实用、快速和鲁棒的新技术。