基于数据多维属性的低能耗数据分布策略研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于数据多维属性的低能耗数据分布策略研究

项目名称：基于数据多维属性的低能耗数据分布策略研究
项目类别：面上项目
批准号：60873028
申请代码：F020403
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：王芳
负责人职称：教授
依托单位：华中科技大学
批准年度：2008

中文摘要：

近年来，随数字信息爆炸性增长，数据中心规模越来越大。磁盘因其旋转机械特性等，使得存储系统相关能耗所占比例越来越高。项目根据磁盘的三种工作状态能耗特征，分析挖掘数据间的依赖关系，对传统磁盘阵列上的数据分布进行优化，在分析传统日志数据布局基础上，提出了更加高效节能的旋转日志架构；基于此，利用新型存储器件固态盘设计了异构混合存储架构（H2A），在此存储架构上实现了一种动态的数据重分布方法，在保证读写性能同时，降低存储系统能耗；提出动态数据重分布方法（LoRo），利用I/O负载局部性和双峰分布特点，将读请求定向到随机读性能具有优势的固态盘，而将写请求定向到顺序写性能具有优势的磁盘，以进一步降低由固态盘和磁盘构成的混合磁盘系统能耗；研究分析了新型固态存储设备内部优化调度方法；通过分析数据内在关系删除冗余数据以提高系统备份存储服务效率；提出高可靠存储节点的性能优化方法。项目按计划完成了研究内容，申报国家发明专利15 项，已获授权3 项。发表论文26 篇，其中SCI 收录4篇，EI 收录17篇。相关研究成果作为关键技术之一，获2011年湖北省技术发明一等奖。

中文主题词：海量存储系统，固态盘，数据布局，低能耗，负载特征

结论摘要：

英文主题词Massive Storage System,Solid State Disks, Data Layout, Low Power Consumption,Workload Characteristics

成果综合统计