中文摘要：

图像高层语义和低层视觉特征之间存在的鸿沟，是语义图像检索研究中遇到的一大难题。为了能保证图像语义提取的精度，同时避免降低提取的效率，本项目研究一种基于社会网络的图像语义特征提取与描述方法。项目针对图像语义特征的提取、描述和匹配三个问题进行研究首先，将社会网络引入到图像语义提取过程中，将单个人工需要耗费大量劳动完成的标注工作，交给社会网络上的参与者共同进行，并研究基于社会媒体信息挖掘的语义提取算法，实现社会网络用户交互式的特征提取；其次，基于对象本体技术，设计相应数据结构描述图像语义，并在图像中存储低层特征和语义特征；最后针对新的语义图像数据，设计相应的匹配与检索算法。本项目旨在提出有效、完善的图像语义特征提取和描述方法，为图像语义特征的提取和描述提供新的思路，为语义图像检索提供新的交互式可视化框架，充分利用人类视觉认知机理的优势，提高模式识别的效果。