在工业设计领域,逆向工程是设计复杂形状产品的重要手段。多视角测量数据配准以及复杂形体三维模型重构是逆向工程两个重要问题。本课题对这两个问题进行了深入研究,对于数据配准问题,基于不同的理论提出了多种较为实用的数据配准方法(1)基于扩散小波的数据配准算法以及面向GPU的并行实现方法;(2)基于小波优化的数据配准算法;(3)基于小波和曲率图像的离散数据配准;(4)基于多尺度特征点识别与局部谱特征的离散数据匹配;(5)基于改进的差异演化算法的多视角离散数据配准。对于复杂形体重构问题,提出了自适应细分曲面重构算法,以及相关的数据光顺、三角网格化简等方法。可以根据指定的误差估算细分深度,在较平坦的区域减少细分次数,在曲率较大的区域增加细分次数,这样,与全局细分曲面相比,数据量大大减少并提高了速度。此外,研究了基于OpenCASCADE平台的系统实现方法。
英文主题词reverse engineering; data regitration; surface reconstruction; wavelets; subdivision surface