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中文摘要：
多发性硬化(MS)是中枢神经系统最常见的脱髓鞘疾病，主要累及大脑半球，可造成严重的功能障碍，如失明、瘫痪，甚至死亡。MS早期诊断和治疗可以避免脑萎缩和永久性功能丧失，降低致残率和死亡率。然而早期诊断非常困难，70%的患者在初始发病时没有主观症状。本课题将医学图像分析方法应用于MS疾病的早期诊断。当前对MS图像主要采用直方图技术、图像分割及三维重构技术进行宏观分析。我们将这一领域扩展开来，运用纹理分析技术探索MS脑白质的微观特征。课题深入解析图像的纹理和频谱特性，实现正常脑白质和患者脑白质的分类预测，为临床早期诊断和治疗提供依据。本课题共发表论文26篇，其中SCI收录1篇，EI收录5篇，国际会议10篇，其余为国内核心期刊。本项目开发的“医学影像纹理分析软件”已申报软件著作权（软著登字第BJ11353号）。项目在研期间培养博士生1名，硕士生7名，目前拟申报软件著作权2项，待发表论文5篇。本课题对研究MS疾病的发病机理、实现早期诊断产生重要影响，对癫痫、老年痴呆症等脑部疾病的研究具有重要启示，具有明显的社会和经济效益。
结论摘要：
英文主题词texture analysis;pattern recognition; Multiple sclerosis; MRI
成果综合统计
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会议论文
Texture Characteristic Analysis of MRI for Exploratory Study on Early Diagnosis of Multiple Sclerosi
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Study on Normal Appearing White Matter of Multiple Sclerosis by Texture Analysis and Modeling with M
Texture Research on MRI in Patients with Multiple Sclerosis Based on Synthesized Gray Level Co-occur
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