本项目旨在研究高维模糊度快速解算的理论与方法;扩展目前的LLL格基规约及Seysen规约条件,实现基于格理论的高维模糊度的高效降相关,显著减小搜索空间,提高Bootstrap成功率;提出广度优先的K-Bootstrap模糊度搜索方法,建立K值与模糊度的维数及精度之间的数学模型,实现K值的合理选取,减少搜索时间;基于贝叶斯估计,推导建立高维模糊度及模糊度存在偏差情况下的可靠性检验方法,确保整周模糊度解算的正确性;建立较为完整的基于格理论的高维模糊度快速解算的理论方法和核心算法,为将来实现多模GNSS实时载波相位精密定位提供技术方法支撑。高维模糊度的快速解算已成为当今国际卫星导航定位领域的研究热点和前沿。本选题符合卫星导航定位技术的发展趋势。研究条件基本成熟,有望取得一些创新性的研究成果,丰富卫星导航数据处理理论。研究具有重要的学术价值和很好的应用前景。
英文主题词High-dimensional ambiguity;Fast ambiguity estimation;Ambiguity validation;lattice reduction;Triple Frequency ambiguity resolution