产品质量改进是质量管理和质量工程研究领域中的重要内容。产品持续质量改进过程大体是选择、试验设计、适应(或学习)优化。如此一代一代寻找优良品质。它当然是一种正反馈过程,可看成是一个典型的复杂适应系统。本项目从研究流程性产品质量改进模型入手,将复杂性科学中的复杂适应系统理论与产品试验设计优化相结合,在戴明和休哈特PDCA-PDSA学习模型基础上,重点研究产品质量改进中的"选择、试验、适应/学习"模型(简称SEA-SEL)。进化方式采用自然选择或优化选择(人工干预),试验设计为优化选择提供数据或依据,优化选择可以提高进化过程的效果。从复杂适应系统理论角度开展质量持续改进研究,是复杂科学与质量管理的结合,具有重要的理论意义和现实应用价值。