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基于小波理论的管道漏磁检测数据处理技术研究
  • 项目名称：基于小波理论的管道漏磁检测数据处理技术研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60272015
  • 申请代码：F010404
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2003-01-01-2005-12-01
  • 项目负责人：杨理践
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：沈阳工业大学
  • 批准年度：2002
中文摘要：

研制基于小波变换编码算法的管道漏磁检测数据实时压缩存储系统，以保存更为精确、全面的漏磁探伤数据利用大型有限元分析软件仿真缺陷漏磁场分布；应用小波分析理论对实测数据和仿真数据进行多分辨率分析，建立管道缺陷数据时频特征库，编制计算机辅助判伤软件。以上研究内容的实现，将使管道漏磁检测装置的探伤和判伤性能达到国际领先水平。

中文主题词： 数据压缩；数据识别；小波变换；漏磁检测；管道
结论摘要：

英文主题词data compression；data identification；wavelet transform；magnetic flux leakage inspection；pipeline

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 3
  • 16
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
管道漏磁在线检测系统的研究
管道漏磁检测中速度效应的补偿方法
周向励磁漏磁检测技术的研究
会议论文
ANALYSE METHODS FOR AUDIO SIGNAL DETECTED FROM WATER LEAKAGE SPOT
THE APPLICATION OF WAVELET IN PETROLEUM PIPELINE DETECTION
A NEW METHOD TO ACQUIRE MORE PROJECTION DATA BASED ON NEURAL NETWORKS
管道漏磁在线检测系统的研究
应用小波神经网络辨别管道三维伤的研究
The Velocity Effect and Signal Compensation in The High-speed Magnetic Flux Leakage Inspection
THE APPLICATION OF WAVELET NEURAL NETWORK IN PROCESSING PIPELINE MFL DIGITAL SIGNAL
小波神经网络在油气管道漏磁数字信号处理中的应用
管道漏磁检测数据的检测无损压缩方法
基于感兴趣区域的管道漏磁检测数据的无损压缩
Velocity Effect and Signal Process in High-speed Magnetic Flux Leakage Inspection
Lossless Compression of Pipeline Magnetic Flux Leakage Inspection Data Based on Integer Lifting Wave
基于磁场高速检测信号补偿算法的研究
多层中空柱状波导中纵向导波频散分析
基于人工神经网络的管道缺陷的职能定量识别
A diagnostically lossless compression method and Fpga implementation for pipeline magnetic flux leak
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