基于数据驱动的大型转子机械健康状态评估与维护策略研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于数据驱动的大型转子机械健康状态评估与维护策略研究

项目名称：基于数据驱动的大型转子机械健康状态评估与维护策略研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：51205121
申请代码：E050302
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：宾光富
依托单位：湖南科技大学
批准年度：2012

中文摘要：

针对大型转子机械(汽轮机、压缩机、发电机、风机等)不合理维护给企业生产造成巨大浪费和损失的问题。项目拟通过理论与仿真试验相结合研究方式，掌握大型转子机械性能退化导致的振动特性规律，利用和挖掘振动信号多元统计特征信息，采用隐式半马尔科夫模型(HSMM)定量描述振动信号与性能退化状态及发展趋势的关系，构建基于数据驱动的HSMM性能退化状态识别和预测模型，结合历史状态数据，采用模糊理论和综合评价方法研究健康状态量化评估新方法。揭示不同维护策略对健康状态的影响规律，定义效果影响因子刻画其影响程度，研究维护阈值、周期和次数准则，构建经济性、可用度和风险性多目标约束下基于健康状态值的维护策略模型，确定不同维护方式下最佳维护时机，突破传统计划维护定期维修模式，实施科学合理的维护策略，形成保证机械安全、高效、健康运行的主动预防性维护理论和技术体系。项目有利于丰富设备维护理论，促进我国先进维护技术的发展。

中文主题词：转子机械；振动特性；健康状态评估；维护策略；动平衡技术

结论摘要：

英文主题词rotary machinery；vibration characteristics；health state evaluation；maintenance strategy；dynamic balancing technology

成果综合统计