位置：立项数据库 > 立项详情页
结合多分辨率分析的快速形变配准算法研究及其临床应用
  • 项目名称：结合多分辨率分析的快速形变配准算法研究及其临床应用
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：30870666
  • 申请代码：H1809
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：杨明强
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：山东大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

近年来医学影像形变配准的研究和应用受到了医学界和工程界的重视，由于形变配准存在算法复杂、耗时巨大、有些情况下不能自动实现等问题，束缚了其在临床上的应用。本项目针对采用互信息作为相似性测度的形变配准过程中计算量巨大的问题，提出了一种新的多分辨率框架，以实现在保证精度的前提下达到减少计算量的目的。同时，为了跟踪放疗过程中肿瘤的变化，申请人在合理选择描述肿瘤形变的模型、合理构造三维几何活动轮廓演化方程并研究其快速实现算法以及选取合适的利于配准的几何结构特征等方面提出了独到的解决方案。另外，为了进一步提高CBCT的图像质量以更好的实现CBCT同CT的配准，本项目还在Zhong提出的一种基于多尺度奇异性检测的WCMS降噪算法的基础上对CBCT的重建算法进行改进。本项目的研究成果无论在形变配准理论算法研究还是在临床应用方面都具有重要意义。

中文主题词： 形变配准；多分辨率分析；放射治疗系统；活动轮廓模型；医学影像配准；
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 28
  • 15
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于边缘保护尺度空间的形变配准方法及在自适应放疗中的应用
正交小波基函数实现图像引导放射系统中计划CT与锥形束CT图像的形变配准
Mathematical modeling for convection-enhanced drug delivery
Graph cut based normalized coupled curve evolution model
基于多目标交叉变异粒子群算法的多模医学图像非刚性配准
基于改进光流场模型的脑部多模医学图像配准
基于经验模态分解的虹膜识别
一种IVUS序列图像内外膜边缘的自动提取方法
Active Contour for Noisy Image Segmentation Based on Contourlet Transform
基于小波包和区域生长的脑组织图像分割
Modified Similarity Metric for Non-local Means Algorithm
一种改进的非局部平均去噪方法
一种基于系数分类的CBCT图像去噪新方法
基于边缘保护多尺度空间的医学图像配准方法
基于平移旋转不变的塔式分解和模糊梯度场的医学图像配准
采用压缩感知的人脸识别算法
基于Hurst指数和SVM的癫痫脑电检测方法
基于Contourlet变换和非线性扩散的IVUS图像去噪
脑电信号的分形截距特征分析及在癫痫检测中的应用
个数可变脉冲线性预测编码研究
定点脉冲线性预测编码方法研究
基于非线性复扩散及全局和局部特性的医学图像角点检测
基于改进Contourlet变换的纹理图像混合检索方法
一种基于特征向量的超声图像配准方法
正交基带通信信号的调制方式盲识别
基于毯子维和缺项的虹膜特征提取算法
基于PDTDFB域混合建模的纹理图像检索
基于方向滤波器组的无冗余拉普拉斯金字塔框架设计
会议论文
Non-rigid Image Registration based on Overlapped Block Check and Free-Form Deformation
Block-Matching based image compression
Block-matched based scalable video coding
Deformation estimated using a multiresolution wavelet representation for adaptive radiation therapy
Iris recognition based on a novel multiresolution analysis framework
Multiscale Deformable Registration Using Edge Preserving Scale Space For Adaptive Radiation Therapy
A new multiscale registration method for medical image
A New Landmark Selection Method for Non-rigid Registration of Medical Brain Images
Multiscale Registration for Noisy Medical Images
Iris Recognition based on a Novel Normalization Method and Contourlet Transform
Adaptive Search Based Non-Local Means Image De-noising
Hippocampus Segmentation Based on Prior Knowledge and GAC Model
An Improved Local Fitting Distribution Active Model
CBCT Image Denoising Based on Multi-scale Wavelet Transform
Image Denoising Algorithm Based on DTCWT and Adaptive Windows
相关项目
退化四元小波关键技术研究
期刊论文 24 会议论文 4
基于各向异性小波的多尺度特征并存曲面多分辨率分析理论与方法研究
期刊论文 5 会议论文 2
多尺度分析技术在图像引导肿瘤精确放疗中的研究及临床应用
期刊论文 44 会议论文 6
投影竞争驱动的活动轮廓模型图像分割研究
期刊论文 12 会议论文 8
基于统计分割的脑血管三维模型重构研究
期刊论文 13 会议论文 2
变结构向量场下活动轮廓模型的研究
期刊论文 14 会议论文 4 专利 4
杨明强的项目