中文摘要：

我国一直是世界上肾综合征出血热(HFRS)疫情最严重的国家，目前每年仍有1-3万人发病，疫情形势不容乐观。近年来，城市化、修路建坝、全球气候变暖等人为因素和自然因素引起我国环境变化，但这些环境变化对HFRS流行的时空动态变化和季节性分布的潜在影响有待确定，这些因素对HFRS传播和扩散影响的定量关系仍不明确。为此，本研究将应用地理信息系统、遥感等空间信息技术，结合生态位模型、面板数据分析和小波分析等方法，从新角度来研究我国HFRS防控中的关键科学问题，分析我国HFRS的多尺度时空分布模式，研究其时空二维聚集区及动态变化规律，分析其流行周期性特征；研究HFRS与流行相关的环境、社会因素，定量分析多种环境因素及其交互作用对HFRS发生及扩散的影响，弄清我国HFRS疫区发生变迁的原因；构建HFRS风险预测模型，建立我国HFRS传播风险预测地图，项目的实施为更有效防控HFRS提供科学依据。

结论摘要：

本研究建立了我国2005-2012年全国分区县分月HFRS发病数据库和2005-2012年全国环境数据库，主要包括最高气温、最低气温、平均气温、降雨、相对湿度、多变量ENSO指数、植被指数、海拔、土地利用、人口密度等因素。本课题从我国HFRS的时空分布特征，环境因素对HFRS发病的影响，建立HFRS风险预测模型三个方面进行了研究。结果显示我国2005-2012年HFRS发病强度呈现非线性特征，季节性高峰在6月和11-12月。时空聚集性分析结果发现我国HFRS在2005-2012年间存在1个一级聚类区，主要分布在东北地区。8个二级聚类区主要分布于我国陕西、山东、浙江、四川、江西、湖南、广东等省部分区县。小波分析结果显示我国 HFRS发病率在2005-2012年间存在半年的周期，同时在2005-2007年以及2010-2012年间存在明显的一年周期。同时发现东经118°0′与我国HFRS发病率密切相关，北纬37°3′与我国HFRS发病的高峰时间密切相关，而北纬28°54′与我国HFRS发病的低谷时间密切相关。在全国尺度上，利用空间滞后模型研究HFRS发病和环境因素之间的关系，结果显示2005-2011年间HFRS发病权重矩阵的空间滞后项都是有统计学意义的，气象因素均在HFRS的发病中起着重要作用。在省的空间尺度上，我们对高发区黑龙江省的HFRS的与气象的关系进行了初步探讨，SARIMA结果显示相对湿度滞后1个月，最高温度滞后2个月，SOI滞后2个月与黑龙江省的HFRS的流行显著相关。在县区尺度上，选取了我国四个HFRS高发区县（嫩江、宝清、长安、盐源）进行时间序列泊松回归分析，结果显示不同地区气象因素对HFRS的影响不同，滞后效果在1-4个月之间。利用2005-2011年间我国HFRS空间分布点和对应1*1KM的环境层包括土地利用、海拔、气温、降雨、植被指数等自然因素来构建生态位模型，用以预测相应滞后1年即2006-2012年我国HFRS的发病强度和发病范围，高风险地区主要位于我国中东部地区。研究结果显示海拔和降雨是2个最主要的危险因素，两者的贡献达到80%左右。叠加分析结果显示60%-70%病例分布在11%-13%的高风险区。 利用自然基金的资助下，项目组在三年间共发表相关论文12篇，其中SCI收录论文10篇。