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基于LDR生物芯片的Bt稻田食物网络中"植食者-捕食者"食物链跟踪及潜在风险评价
  • 项目名称:基于LDR生物芯片的Bt稻田食物网络中"植食者-捕食者"食物链跟踪及潜在风险评价
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:30700529
  • 申请代码:C1402
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人:李凯
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:东华大学
  • 批准年度:2007
中文摘要:

植物保护领域中,食物链的研究在国外已深入到DNA水平,但国内相关研究较为薄弱。本项目以转Bt水稻食物网络中捕食者这-猎物这一捕食链为研究目标,采用新型的LDR技术,跟踪稻田生境中第二营养层植食者(Bt水稻靶标害虫和非靶标害虫)-第三营养层蜘蛛食物链(网)的捕食动态。结果(1)已建立起准确鉴别位稻田优势蜘蛛猎物种类的LDR平台,可对转Bt水稻食物链及其生态学效应进行系统研究与评价;(2)探明了影响LDR平台检测的相关因素,包括猎物种类、消化时间等,并表现出高灵敏度与特异性;,(3)利用田间采集样本,结合LDR技术,勾勒出Bt稻田生境及其邻近非Bt稻田生境中通过食物链植食者- - -蜘蛛的捕食频率全景图,结果表明转稻田生境中通过食物链的传递对稻田优势蜘蛛猎物种类结构和捕食控害功能没有显著性影响,亦即意味着Bt水稻对稻田蜘蛛猎物结构多样性及其自然控害作用是安全的。结论已建立起评价抗虫转基因作物中对食物链中第二营养层植食者与第三营养层非靶标生物影响的技术体系。本项目的研究,可为Bt水稻商业化应用与否的决策及其持续合理利用提供重要的理论依据和技术支撑。

结论摘要:

英文主题词Multiple detection; PCR-LDR; Prey; Predator;Transgenic rice


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