随着全球对环境保护和节能问题的日益关注,分布式发电技术(DG)以其独有的环保性、灵活性已成为实现节能减排目标的重要发展方向。随着DG大量接入配电网,将对其重构产生深刻的影响。因此,深入研究含DG配电网的重构,对促进重构理论的升华、实现配电网节能减排、提高环保效益等具有重要的理论和工程意义。计及负荷曲线和分布特性,建立基于时段效应和环保效应等含DG配电网重构模型;建立重构中负荷与风速的相关性模型,以捕捉风速与负荷间的非线性特性,提高模型精度;计及负荷、风速等的分布特性,研究节点注入随机电流后配电网线损变化规律,提高重构计算速度;建立含DG配电网重构的动态规划方法,通过开关有效组合、有效增益、线损估计等降维措施,提高计算效率。以提高和改善模型、算法的精度和速度为研究目标,创新、完善含DG配电网重构模型及算法、线损变化规律等层面的理论和技术,为含DG配电网的规划、设计和运行提供量化理论支撑。
distributed generation;network reconfiguration;corelation analysis;power loss estimation;generation algorithm
随着全球对环境保护和节能问题的日益关注,分布式发电技术(DG)以其独有的环保性、灵活性已成为实现节能减排目标的重要发展方向。随着DG大量接入配电网,将对其重构产生深刻的影响。因此,深入研究含DG配电网的重构,对促进重构理论的升华、实现配电网节能减排、提高环保效益等具有重要的理论和工程意义。计及负荷曲线和分布特性,建立基于时段效应和环保效应等含DG配电网重构模型;基于Copula理论建立负荷与风速的相关性模型,捕捉风速与负荷间的非线性特性,提高模型精度;计及负荷与风速的相关性,建立配电网重构模型,并采用遗传算法进行计算分析,分析表明计及风速与负荷的相关性能提高模型的精度。提出网损异常增量指标,通过随机潮流分析,采用边界分析与最小二乘法相结合建立该指标的线性回归模型,从而提出计及风电随机性的配电网重构的判断方法。研究节点注入随机电流后配电网线损变化规律,提高重构计算速度。本项目以提高和改善模型、算法的精度和速度为研究目标,创新、完善含DG配电网重构模型及算法、线损变化规律等层面的理论和技术,为含DG配电网的规划、设计和运行提供量化理论支撑。