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基于辩状论质思想的中药质量性状评价数学模型研究
  • 项目名称:基于辩状论质思想的中药质量性状评价数学模型研究
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:81102800
  • 申请代码:H2804
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2012-01-01-2014-12-31
  • 项目负责人:陶欧
  • 依托单位:北京中医药大学
  • 批准年度:2011
中文摘要:

中药的质量对于中药的疗效和提高中药制剂的质量有着重要的意义。中药性状作为中药质量评价的一个重要功能往往被忽略。本研究基于辩状论质的思想,探讨中药性状鉴定的科学内涵,建立中药外部性状的定量描述模型,用以构建能够表达中药性状与中药疗效关系的数学模型,并结合实际中药的鉴别标准对模型进行验证与完善,建立模型质量评价应用的技术途径。研究结果以现代科学诠释性状特征与内部组织结构及其药效之间的相关系,为中药性状的科学鉴定和量化研究提供方法与技术,为中药的性状鉴别提供质量评价的应用途径。

结论摘要:

中药的性状包括药材形态、大小、色泽、表面、质地、断面、气味等特征,传统中药性状的鉴定多建立在经验判断的基础上,是一个相对模糊的概念,例如颜色的深浅、气味的香臭等,往往很大程度上依赖个人的感觉。因此,建立中药性状鉴别的量化指标有着重要的意义。现代信息技术的发展,为中药的性状鉴别提供了更多科学、有效的方法,图像处理技术、模式识别技术、人工智能、神经网络不断融入中药鉴定的领域,这为中药的性状鉴别提供了更准确、科学的评价指标。本研究以辩状论质思想为基础,结合现代信息学方法,建立辩状论质思想的数学表达,并与中药实际鉴定应用结合,探讨中药鉴定的定量化方法。由于中药饮片保存时间长短以及保存环境的影响,使得其颜色容易发生变化且不均一,而纹理却不受影响,因此本研究选取常用中药饮片为研究对象,获取其数字图像,利用图像处理技术,基于饮片切面图像的灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵提取了26个纹理特征参数,探讨了参数的有效性与局限性,并在所得纹理特征参数基础上建立了中药饮片的辨识模型,验证了模型用于定量化自动识别中药饮片的可行性。虽然纹理特征参数提取的方法以及辨识模型的构建方法均存在不足,但是研究结果为中药性状的科学鉴别提供了可借鉴的技术和方法。为了进一步研究中药性状特征组合模式作为中药质量性状评价模型输入的表达形式,本研究采用属性筛选和聚类分析的方法,选取315味根及根茎类中药材,分别从药用部位、形态、直径、表面颜色、表面特征、断面颜色、断面特征、质地、折断性、气、味等11个具有鉴别意义的性状特征,归类整理其属性取值,在此基础上对属性进行筛选,并利用聚类分析的方法研究不同性状特征组合模式对中药分类鉴别的影响,实验结果表明中药性状特征组合模型能体现不同中药在性状特征上的共性与个性,这为用定量化的性状特征来客观评价中药质量提供了手段,也为利用系统论方法研究中药性状鉴别的科学内涵奠定了基础。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 7
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
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