基于多训练序列的MIMO信道估计-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于多训练序列的MIMO信道估计

项目名称：基于多训练序列的MIMO信道估计
项目类别：面上项目
批准号：60472089
申请代码：F010102
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2005-01-01-2007-12-31

项目负责人：范平志
负责人职称：教授
依托单位：西南交通大学
批准年度：2004

中文摘要：

多输入多输出（MIMO）系统因其潜在的巨大信道容量而具有广泛的应用前景。与传统单天线系统相似，MIMO系统中的信号检测和信道均衡都需要知道信道的状态信息，因而精确高效的MIMO信道估计对实现高性能MIMO系统至关重要。对传统信道估计，通常在数据位中植入已知单个训练序列；对于MIMO信道估计则必须考虑多天线间的相互影响，从不同天线发射出的数据流应嵌入具有优异的相关特性的多训练序列以使各天线间相互干扰

中文主题词： MIMO 系统;信道估计;训练序列;零相关区序列

英文摘要：

MIMO system; channel estimatio

英文主题词： MIMO system; channel estimatio

结论摘要：

对传统信道估计，通常在数据位中植入已知单个训练序列；对于MIMO 信道估计则必须考虑多天线间的相互影响，从不同天线发射出的数据流应嵌入具有优异的相关特性的多训练序列以使各天线间相互干扰最小。本项目对基于多个训练序列的MIMO信道估计方法进行了深入研究，在新型二相和多电平ZCZ训练序列集合设计、训练序列集的理论极限、基于新型训练序列集的明显MIMO信道估计和隐含MIMO信道估计方案和性能、基于空时码的信道估计与数据检测联合算法、自适应盲信道估计与均衡等方面取得了一系列研究成果。项目成果对于多训练序列设计和MIMO信道估计性能提升具有重要意义。项目共发表研究论文28篇（英文刊物论文发表10篇，已录用英文刊物论文2篇，Sci收录10篇，Ei收录20篇），在IEEE Press出版学术文集一部，完成发明专利2项。课题组成员作为大会主席或程序委员会主席主持多个国际学术会议，应邀作国际国内学术会议特邀报告2次，多人次赴国外合作研究、出席国际会议、讲学。培养博士生3名，硕士生4名。

成果综合统计