位置：立项数据库 > 立项详情页
分层式强化学习理论及其量子启发式算法研究
  • 项目名称：分层式强化学习理论及其量子启发式算法研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60805029
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：陈春林
  • 依托单位：南京大学
  • 批准年度：2008
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 14
  • 8
  • 1
  • 0
  • 0
期刊论文
Robust quantum-inspired reinforcement learning for robot navigation
Multi-party quantum state sharing via various probabilistic channels
Control Design of Uncertain Quantum Systems with Fuzzy Estimators
Probabilistic Fuzzy System for Uncertain Localization and Map-Building of Mobile Robots
Sliding mode control of two-level quantum systems
Probabilistic Fuzzy Control of Mobile Robots for Range Sensor Based Reactive Navigation
Probabilistic fuzzy logic system for range measurement
Hybrid MDP based integrated hierarchical Q-learning
Incoherent control of two classes of finite-level quantum systems
Incoherent control of two classes of finite-level quantum systems
基于CDIO教育理念的工程学科教育改革与实践
会议论文
Quantum-inspired reinforcement learning for decision-making of Markovian state transition
Complexity analysis of quantum reinforcement learning
Quantum Parallelization of Hierarchical Q-learning for Global Navigation of Mobile Robots
An Efficient Scheme for Multi-party Quantum State Sharing via GHZ Channels
Dynamics of Genetic Regulatory Networks with Delays
A Classification-Based Search Method for Generating Large-Scale Robot Formation
Partial feedback control of quantum systems using probabilistic fuzzy estimator
过程工业基于模糊自适应PID控制器的鲁棒控制(英文)
专利
航空液压油泵车模拟训练与考核半物理仿真系统
陈春林的项目
基于事件的强化学习及其在群机器人优化控制中的应用
期刊论文 1
　贫信息环境下强化学习技术及其应用研究