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计算机辅助科技图解的若干关键技术研究
  • 项目名称：计算机辅助科技图解的若干关键技术研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60873123
  • 申请代码：F020505
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：陈为
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：浙江大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

科技图解指用来阐明、解释科学技术各领域现象的表意性图画作品，重在揭示一种结构或原理。当代的图解画家通常利用商业的三维渲染或二维平面设计软件来创造图解，过程复杂耗时，作品质量严重依赖于作者对描绘对象的理解和把握。另一方面，科研工作者拥有大量实测数据，却缺乏艺术创造经验，难以根据实验数据和结果获得简洁有效的图解。本项目将从三维数据场出发，结合领域知识计算科学现象的实质特征，构造具有表达力的三维模型，提供以数据和用户为中心的交互式图解可视化环境。项目的研究重点包括基于多源数据和样例的快速图解生成、动态现象的图解可视化和多风格应用的图解可视化环境。项目的预期目标是初步建立一套计算机辅助科学图解生成的流程和方法， 构建科研工作者和图解画家之间有效的工作沟通机制，同时为开发具有自主知识产权的科学图解自动化软件提供预研基础。

中文主题词： 科技图解，图解可视化，体图解，科学计算可视化
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 26
  • 11
  • 0
  • 3
  • 0
期刊论文
Volume Illustration of Muscle from Diffusion Tensor Images
Real-time Foveation Filtering Using Nonlinear Mipmap Interpolation
基于高维数据特征空间的二维嵌入的体数据分类智能界面
Perceptually-motivated Shape Exaggeration
GPU加速的物体空间线绘制算法
Efficient opacity specification based on feature visibilities in direct volume rendering
Perception-Based Transparency Optimization for Direct Volume Rendering
TrustViz: Visualizing Trust towards Attack Identification in Distributed Computing Environments
Real-Time Shape Illustration Using Laplacian Lines.
View-Dependent Line Drawings for 3D Scenes.
Visual Analysis of People’s Calling Network
An Efficient Direct Volume Rendering Algorithm for Dichromats.
基于超图的骨生物数据可视化
Efficient Volume Exploration with Gaussian Mixture Model.
适用于GPU的四面体体数据规则化与可视化
基于参数化混合元球体表示的高分辨率DTI纤维丛可视化
基于超图的骨生物数据可视化研究
基于快速自适应多路排序的四面体可视化
Context-Aware Volume Modeling of Skeletal Muscles
Bivariate Transfer Functions on Unstructured Grids
Structural visualization of sequential DNA data
Real-Time Shape Illustration Using Laplacian Lines
A Novel Interface for Interactive Exploration of DTI Fibers
Structuring Feature Space: A Non-Parametric Method for Volumetric Transfer Function Generation
Image driven shape deformation using styles
会议论文
Visualizing Differences of DTI Fiber Models Using 2D Normalized Embeddings
Volume Exploration using Elliptical Gaussian Functions.
Visualizing Diffusion Tensor Imaging Data with merging ellipsoids
Image Driven Shape Deformation using Styles.
Topic Hypergraph: Hierarchical Visualization of Thematic Structures in Long Documents
Visual Analysis of People’s Calling Network from CDR data
Visualizing DTI fibers as 2D/3D points
Laplacian Line for Real-time Shape Depiction
A Visual Analysis System for Metabolomics Data
Motion Track: Visualizing Motion Variation of Human Motion Data
An Image-Driven Mining Approach for Opacity Transfer Function
获奖
“计算机游戏程序设计课程”课程2010年被评为国家精品课程
2009年入选浙江省新世纪151人才工程第三人才层次
“多模态医学影像数据融合的软件系统及其应用示范”
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