风浪引起的沉积物再悬浮改变了水色要素组成、生物光学特性及其垂直分布结构,从而限制了遥感分析反演算法的精度和普适性,阻碍了内陆湖泊水色遥感的发展,确定不同时空水域内遥感分析反演算法的主导影响因子并进行修正是提高反演算法精度和普适性的有效途径。本项目以太湖为研究区,将野外观测的水色要素组成、光学属性及其垂直分布时间序列数据(平台和浮标观测数据)与水动力过程同化,基于此动力同化模式,深入研究和揭示水色要素组成和生物光学特性时空差异的动力机制;将之与辐射传输模型相耦合,确定风浪作用下水色要素分布-生物光学特性-表观光学量之间的共变映射机制,并研究固有光学量分析反演算法的不确定性;基于此映射机制和不确定性研究,优化风浪作用下水体固有光学量的遥感分析反演模型,结合水色要素生物光学特性时空差异表达因子对水色要素反演算法进行修正,以期达到提高固有光学量和水色要素反演算法的精度和普适性的目的。
英文主题词water optical properties;remote sensing algorithms;sediment resuspension;Taihu lake;remote sensing optical classification