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中文摘要：
如何根据用户的个性化需求实施按需服务发现始终是面向服务的软件工程所面临的一个重要问题。Web 2.0模式下用户交互更加容易，基于用户反馈的增强式服务描述为服务发现提供了一条新思路，但与此同时，如何应对与情境相关的用户需求，如何为异构的各类服务提供一种统一的处理方式，又带来了新的问题。围绕"如何挖掘和利用领域知识以支持按需服务发现"这一关键科学问题，本项目拟开展如下研究1）以数据库分块技术、形式概念分析方法和互信息计算为基础，建立情境感知的领域角色挖掘方法；2）利用融合领域特性的支撑向量机技术对服务进行领域分类，依据词汇的领域贡献度实现领域本体的渐进式构造，在此基础上，实现特定领域中服务面向主题的聚类、逐步累积领域目标；3）以领域知识（本体、角色、目标、服务）为基础，建立一种多策略相结合的按需服务发现方法。本项目的研究成果能为面向服务的领域知识生成以及在按需服务中的应用提供支持。
结论摘要：
英文主题词Service discovery；Domain knowledge mining；On demand service selection；Service recommendation；
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