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基于主题聚类的Web资源个性化推荐研究
  • ISSN号：1000-7180
  • 期刊名称：《微电子学与计算机》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]湖北大学计算机与信息工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(61272111,61202031,61273216,61202032);湖北省自然科学基金项目(2013CFB002,2013CFA115);武汉市科技攻关技术项目(201210621214,201210421132)
作者： 张万山[1], 肖瑶[1], 梁俊杰[1], 余敦辉[1]
关键词： 语义网, 主题, 隐式跟踪, 个性化推荐
中文摘要：

提出了基于主题聚类的Web资源个性化推荐算法PRWRTC(personalized recommendations of Web resource based on Topic clustering),该算法首先基于Web资源的主题提出Web资源聚类算法,从而提高Web资源聚类的精确度,进而提升Web资源推荐的准确度;然后,基于用户的浏览行为,提出实时获取用户偏好的算法;最后,针对用户偏好的动态演化,在算法中加入了时效的概念,实现了对Web资源的动态推荐.并通过实验验证了该算法的有效性.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编：李新龙
  • 地址：西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编：710065
  • 邮箱：mc771@163.com
  • 电话：029-82262687
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7180
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:17909