在原研究的卡伯值软测量核心数学模型的基础上,通过采集大量生产数据,在理论的指导下,研究出基于模式识别、灰色系统与小波函数分析的纸浆卡伯值软测量技术的智能校正策略,采取该校正技术可明显提高卡伯值的软测量精度,进一步提高纸浆的质量与得率。因此,该研究成果对如何采用智能校正方法来提高软测量精度具有科学与实际指导意义。
英文主题词Kappa Number; Soft-Sensing;Wavelate;Support Vector Machine;Secondary Sampling;