该研究将在申请者前期研究工作基础上,面向互联网上针对产品评论的用户创造内容(UGC),探索管理分析方法及其对电子商务的影响机制。课题的研究工作将主要围绕两个方面展开1)通过行为导向的实证研究,采用Difference-in-Difference等模型探索客户评论和企业针对客户评论的管理反馈对电子商务绩效的影响机制,弥补现有理论存在的空白。该研究工作的预研性成果获得了国际同行的高度认可,经过进一步的研究,将有望冲击国际顶级期刊。2)通过技术导向的理论方法研究,提出基于中文UGC挖掘产品特征和评论极性的理论方法与实现技术,为面向中文网络客户评论的电子商务应用提供新的方法选择。这些理论和方法的应用可以帮助企业深入理解互联网上的客户评论信息,并充分利用这些信息制订更加适合的商务策略,从而提高企业竞争优势。
online user generated contents;electronic commerce;Chinese;Product Review;Sentiment Mining
该项目为应用基础研究,面向电子商务探索在线用户创造内容对客户行为和企业绩效的影响,并提出了中文在线用户创造内容的分析新方法。该研究的主要成果形式为学术论文。目前该研究已发表和录用学术论文10篇,其中SCI/SSCI检索期刊论文9篇,,国家自然科学基金委重要中文期刊论文1篇。