本课题针对嵌入式语音与音频编码问题展开研究,结合各种信息处理方法和数学模型,提出了多种应用于嵌入式编码的新算法,包括基于G.722.1的语音与音频嵌入式编码方法、基于位平面编码和SQVH技术的嵌入式编码方法、基于心理声学模型的音频子带重要性排序方法、指数阻尼正弦模型阶选择算法、基于经验模态分解的正弦音频信号分析合成方法、基于多帧分形预测的帧擦除掩蔽技术、最近邻匹配的非线性频带扩展方法、基于软判决矢量量化的语音频带扩展、基于混沌预测的音频信号高频重建方法、基于FFT的参数立体声编码方法、基于主成分分析的嵌入式立体声编码方法、基于高斯混合模型的谐波信号频带扩展方法等,并综合上述方法和技术,开发出了一套码率在8~64 kb/s 的超宽带嵌入式语音与音频编码算法,该算法经ITU-T认证的北京理工大学通信技术研究所进行标准化评测,测试结果表明,本课题提出的编码器在各码率下编码质量均达到了ITU-T提出的参考指标要求。
英文主题词speech coding; audio coding; embedded coding; frame erasure concealment; bandwidth extension