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移动自组织网络中实时流媒体传输的控制与调度协同方法
  • 项目名称:移动自组织网络中实时流媒体传输的控制与调度协同方法
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:61070043
  • 申请代码:F020304
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2011-01-01-2013-12-31
  • 项目负责人:王万良
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:浙江工业大学
  • 批准年度:2010
中文摘要:

移动流媒体是为移动用户实时传输流媒体数据的新型移动业务。实现移动自组织网络中实时流媒体传输,保证服务质量,将产生巨大的社会经济效益。本课题针对移动自组织网络和实时流媒体的特殊性,围绕移动自组织网络实时流媒体传输涉及的多约束条件,面向大规模、多目标、多约束和网络异构性等问题,研究实时流媒体在移动自组织网络中的传输机制。研究基于QoS约束的并发多径路由协议设计、多信道传输机制设计、能源智能管理设计。应用多信道技术和并发多径路由协议联合进行网络控制和资源调度,结合主动队列管理和能源优化,实现流媒体的最佳传输,适应多种网络条件的实时流媒体传输,实现异构网络无缝连接,克服无线网络中实时稳定传输流媒体的困难,满足实际工程应用中的要求。研究理论成果的工程应用方法,能够在工程中得到应用,促进理论研究的深入。本课题的研究成果将为实现流媒体网络的工程应用提供理论基础,具有重要的理论意义和工程应用价值。

结论摘要:

移动流媒体是为移动用户实时传输流媒体数据的新型移动业务。实现移动自组织网络中实时流媒体传输,保证服务质量,将产生巨大的社会经济效益。本课题针对无线多媒体传输建模复杂问题,首先建立基于离散Markov链的EDCA区分服务饱和模型与非饱和模型,以该模型为基础进一步提出视频流的丢包模型和时延模型,并结合视频编码结构,最终形成完整的饱和与非饱和状态下无线多媒体传输模型;针对EDCA协议中视频帧映射问题,利用视频编码结构特征和视频帧的重要性信息,通过跨层信息交互,分别提出了自适应前向映射机制、双重后向映射机制和拥塞感知机制,并最终融合为动态参数自适应双向映射机制;针对无线多媒体网络中不同数据流业务中的服务质量问题,分别提出了基于LV生物竞争模型的无优先级区分和多优先级区分的仿生竞争模型,并采用自适应粒子群算法实现模型参数优化,在保证系统稳定性的前提下使网络资源利用率最大化。研究理论成果的工程应用方法,能够在工程中得到应用,促进理论研究的深入。本课题的研究成果将为实现流媒体网络的工程应用提供理论基础,具有重要的理论意义和工程应用价值。


成果综合统计
成果类型
数量
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期刊论文
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