基于特征结构分析谱估计的脑电逆问题研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于特征结构分析谱估计的脑电逆问题研究

项目名称：基于特征结构分析谱估计的脑电逆问题研究
项目类别：面上项目
批准号：39770215
申请代码：C1004
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：1998-01-01-1999-12-01

项目负责人：尧德中
负责人职称：教授
依托单位：电子科技大学
批准年度：1997

中文摘要：

脑电逆问题是根据测量的头表电信号研究信号源的问题，由于这一信息对于阐明高级神经认知活动的生理过程有重要意义而受到高度重视。本项目利用现代陈列信号处理的研究成果，发展新的脑电逆问题方法。本工作首次采用高阶累积量对高斯噪音的抑制作用，和延时互相关对随机噪音的抑制作用发展了相应的脑电逆问题算法，解决了现有算法对噪音的敏感性问题，接着又研究了多维延时相关方法，进一步解决了相干源的问题，从而使新方法具有了实用价值，将为推动认知研究等发挥积极作用。此外，我们还研究了脑电的域动力学特性、建立了高分辨脑电图的统一理论框架，为正确评价、比较各种高分辨脑电图奠定了基础。本工作最后将发表国内外重要论文10篇以上。

中文主题词：脑电逆问题 ,陈列信号处理 ,高分辨脑电图

英文摘要：

EEG ,spectral estimation ,inverse problem