脑电具有很高的时间分辨率,是神经电生理研究中常采用的重要技术。脑电研究中的关键技术之一是脑电逆问题求解,然而由于脑电逆问题的病态性,使求解变得很困难,仍是当前脑电领域研究的热点。本申请课题针对高级认知过程中,脑功能区响应体现出的稀疏生理性,结合稀疏分解中的如L0 模稀疏约束等技术,对脑电逆问题的稀疏求解进行系统研究。本工作根据项目最初的设计,主要进行了以下几个方面的工作1. 将L0模结合到逆问题求解中,首次实现了对L0模约束脑电逆问题的求解,较其他方法具有更好的稳定性;2. 发展了基于领域最大加权迭代的脑电稀疏求解方法,较已有的FOCUSS加权方法有较好的定位性能;3. 将发展方法应用到了认知问题研究中,获得了较为理想的分析结果。本项目执行期间,在包括NeuroImage、Human Brain Mapping、IEEE系列、 Plos One等国际著名期刊上发表期刊论文23篇, 其中SCI检索论文11篇;发表会议论文5篇,获得了教育部自然科学一等奖一项(神经信息分析的理论、方法与应用,排名4)。这些研究成果为认知临床等方面的研究提供了新的技术手段和切入点。
英文主题词Electroencephalograph (EEG); EEG inverse problem; Sparse component analysis (SCA); Sparsity; Inhibition of return (IOR)