复杂动态场景中鲁棒的视觉跟踪算法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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复杂动态场景中鲁棒的视觉跟踪算法研究

项目名称：复杂动态场景中鲁棒的视觉跟踪算法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61201453
申请代码：F010407
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：温静
依托单位：山西大学
批准年度：2012

中文摘要：

视觉跟踪是实现智能的视频内容分析和理解的重要技术和关键环节。在实际应用中，受到视频中多种因素的影响，视觉跟踪还面临很多挑战。针对背景场景复杂，目标运动存在多样性等问题，本项目拟开展复杂动态场景中鲁棒的视觉跟踪算法研究。本项目将实现视频序列中的无监督背景模型的构建；并结合视觉注意机制获得显著图，在此基础上利用模糊理论对目标进行提取；然后，基于目标提取的结果，通过半监督学习的方法构建目标的外观模型，设计增量式学习的鲁棒视觉跟踪算法,实现对复杂动态场景中长时可靠的跟踪。该研究成果将为运动目标识别和智能视频监控提供有效的工具，并为保障社会安全提供新的技术途径。

中文主题词：视觉注意机制；显著性检测；目标分割；目标跟踪；

结论摘要：

英文主题词visual attention scheme；saliency detection；object segmentation；object tracking；

成果综合统计