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多核并行程序局部性理论与应用
  • 项目名称：多核并行程序局部性理论与应用
  • 项目类别：海外及港澳学者合作研究基金
  • 批准号：61328201
  • 申请代码：F020203
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2014-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：丁晨
  • 依托单位：北京大学
  • 批准年度：2013
中文摘要：

随着多核处理器的普及，云计算的概念已被广为接受，越来越多的应用程序运行在一个共享的处理器环境中。软件开发人员必须解决日益复杂的共享资源管理问题，包括高速缓存共享和内存带宽竞争使用。这些问题不仅存在于并行代码中，也存在于同时运行的串行代码中。解决这些问题不仅仅是为了取得良好的性能，而越来越多的是在动态环境中确保稳定的性能。当不同的程序共享缓存时，它们之间会因竞争缓存而相互影响。本研究的目的是测量、理解和改进程序对缓存的共享使用。研究范围包括局部性理论、缓存敏感的并行化、缓存优先配给和活性数据共享模式分析。预期结果包括数据采集、理论模型和合作文章。

中文主题词： 多核；程序局部性；缓存管理；内存管理；
结论摘要：

英文主题词Multicore；Program Locality；Cache Management；Memory Management；

成果综合统计
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  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
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期刊论文
Rochester Elastic Cache Utility (RECU): Unequal Cache Sharing is Good Economics
Performance metrics and models for shared cache
Revisiting memory management on virtualized environments
Dynamic Memory Balancing for Virtualization
Rethinking Memory Management in Modern OperatingSystem: Horizontal, Vertical or Random?
Evaluating the Impacts of Hugepage on VirtualMachines
Mbalancer：虚拟机内存资源动态预测与调配
Selective switching mechanism in virtual machines via support vector machines and transfer learning
会议论文
Optimal Cache Partition-Sharing
LAMA: Optimized Locality-aware MemoryAllocation for Key-value Cache
Optimal footprint symbiosis in shared cache
Improving TLB performance by increasing hugepage ratio
Revisiting memory management on virtualized environments
MMC: a Many-core Memory Connection Model
A Management Model for SDN-based Data Center Networks
Protection and Utilization in Shared Cache Through Rationing
Optimizing GPU Virtualization with Address Mapping and Delayed Submission
Rochester Elastic Cache Utility (RECU): Unequal Cache Sharing is Good Economics
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