随着Web 信息的快速增长,Web 信息检索技术已成为目前国内外研究的热点。而越来越多的Web 信息检索与时间和地理位置相关,已有理论和技术难以解决时空相关Web信息检索带来的新问题。本课题从信息的时间维和空间维角度,对Web 信息的时空语义进行了深入分析,建立了Web 信息的时空本体,深入研究了Web时空信息抽取与检索中的若干关键问题,着重探索了时态信息抽取、时态文本排序算法、网页首要位置抽取、时态文本混合索引、基于Web的商业关系抽取等问题,并建立了一个基于时空信息的新闻搜索引擎。本课题的研究为时空相关的Web 信息检索以及其它应用奠定了基础,为Web信息检索技术的发展与应用提供了新的思路。本项目共完成学术论文28篇。本项目的研究成果既具有理论创新,又有实际系统开发,项目成果具有广阔的应用前景和可以预期的经济效益。
英文主题词Web search; Spatio-temporal information; Information retrieval; Information extraction