中文摘要：

微博客、网络社群、手机短信等加快了信息传播和分享，也造成舆情信息泛滥。突发事件发生时，新媒介舆情的传播可能加剧群体恐慌心理，而恐慌心理也会影响舆情的传播，两者的相互推动可能引起群体过激行为，造成巨大损失。本项目聚焦公共卫生事件，探索新媒介舆情传播与群体恐慌心理的互动关系。通过文献分析、典型案例研究和网络数据挖掘，识别新媒介舆情传播的影响因素，并用多元回归法对其进行测度。应用传染病模型分析新媒介舆情的传播机理。深入数据挖掘和分析，测度新媒介舆情对群体恐慌心理的影响。进行心理学情景模拟实验，应用结构方程模型分析实验数据，测度群体恐慌心理对舆情传播的影响。面向新媒介舆情与群体恐慌心理的互动关系建立系统动力学模型和元胞自动机模型，在时间上和个体空间分布上对新媒介舆情传播与群体恐慌心理的动态关系进行研究，探索引导和控制舆情发展的方法，减少由于过度恐慌而造成的损失。

结论摘要：

本课题研究目的是探索新媒介舆情传播与群体恐慌心理的互动关系，研究的结果包括三方面内容（1）基于系统动力学的微博舆情传播机制研究；（2）基于多主体模型的微博舆情传播机制研究；（3）新媒介舆情与群体恐慌心理的互动研究。 在第一方面，根据新媒介舆情传播的特点，改进传统谣言传播模型SIR，SEIR模型，使其能够刻画新媒介舆情传播过程。收集典型突发事件舆情数据，用模型拟合舆情传播过程，总结出不同类型突发事件下舆情传播过程的异同，在时间上对新媒介舆情传播进行研究。 在第二方面，根据互联网社交网络的特点，建立多主体模型，结合复杂网络，模拟微博舆情传播过程，从个体空间研究微博舆情的传播机制。并将多主体模型与系统动力学模型进行了比较，总结了这两种模型模拟舆情传播过程的异同。 在第三方面，通过数据挖掘，了解微博热门话题分类，内容形式等信息。通过问卷访谈，调研新媒介用户传播舆情的行为特点，分析不同性别，不同年龄微博用户所创造、传播的互联网内容及其原因。建立群体恐慌心理传播的系统动力学模型，并分析何种策略可以降低群体恐慌心理的传播。 三年来，共发表了相关SCI论文2篇，SSCI论文1篇，CSSCI论文3篇，论文发表数量超过预计，其中一篇中文论文在知网上专业热门排名达到第四。参加国际会议3次，并在会议上宣读相关论文。培养硕士学生3名，均参与了本项目的研究，撰写了论文，其中一名为市级优秀硕士毕业生，一名为校级优秀毕业生。2014年分别被北京交通大学和上海对外经贸大学邀请做1个半小时的报告。