欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
位置：立项数据库 > 立项详情页
中文摘要：
据国际抗癌联盟（UICC）和世界卫生组织（WHO）报道，肺癌已跃居癌症发病率和死亡率的首位。肺癌计算机辅助诊断系统，能有效地帮助医生对肺癌进行早期诊断，提示患者及时进行针对性治疗，提高患者在5年内的生存率。面向临床应用的计算机辅助诊断系统，要求对获取的医学影像进行高效、准确的处理和分析，所涉及的关键技术主要是影像增强、分割、特征提取和分类。近年来国内外已取得了一定的研究成果，但仍有许多关键性的基础问题亟待解决。本项目针对肺癌计算机辅助诊断的关键技术，重点研究了高效的影像增强算法、感兴趣区域及肺结节准确提取与精确测量、肺结节的病理性判断与分类等方法，实现能有效帮助医生对各种潜在的早期肺癌病灶的检出，提高检测准确性，建立检测过程全自动的高效计算机辅助诊断系统原型。这一系列研究成果，基本上形成了肺癌CAD的理论体系，体现了肺癌CAD技术的发展方向，已经并将继续在国内外产生广泛的影响，具有重要的理论指导作用和应用推广价值。
结论摘要：
英文主题词Computer-aided diagnosis/detection(CAD)；image enhancement；image segmentation; feature extraction and selection; classification
成果综合统计
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
期刊论文
相关项目
魏颖的项目
