中文摘要：

仿真结果可信度评价是电磁兼容新模型、新算法在发展和应用过程中面临的关键问题。本项目在国内率先开展EMC仿真结果可信度定量评价方法的研究，提出并构建数据特性解构法，对不同问题选取不同特性群组，其适用范围优于主流的FSV方法。针对FSV方法中关键参数选取不科学的问题，提出采用参数敏感度分析方法确定关键参数的取值，保证评价结果的准确。通过对多维数据的降维及评价算法研究，使数据特性解构法可以解决2D、3D及图簇数据的评价问题。研究通过场线耦合模型这一典型电磁兼容问题，验证数据特性解构法的实用性，并为根据评价结果改善模型和算法的性能提供指导。研究数据特性解构法的失效机理，解决染噪信号的提取问题。本项目将为定量化评估电磁兼容仿真模型和算法的有效性提供理论基础和科学指导，并为今后相关标准和技术规范的制定提供理论支撑。

结论摘要：

电磁兼容仿真结果可信度评价是电磁兼容新算法和新模型在发展、应用过程中面临的重要问题。本项目构建的定量评价方法——数据特性解构法有效降低了主观因素的影响，建立了一套完备、开放、实用的数据特性库，发展了相应数据预处理算法并准确提取各种特性参数，确定不同形式仿真结果与特性参数组之间的映射关系，确定每个参数在评估结果中所占的权重，引入层次分析法解决多组数据的可信度评价问题，通过线缆耦合模型等典型电磁兼容实例验证了评估方法的实用性。此外，将本项目研究成果与IEEE 1597.1标准中的FSV方法相结合，针对FSV方法评估失效问题对评估算法进行了改进，提出了新的定性结果表达方式，减小了评估结果与专家评估之间的差异。本项目所取得的结果为实现电磁兼容仿真模型有效性定量化评估提供理论基础和科学指导，并可以为今后相关标准和技术规范的制定提供相应的理论支撑。