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中文摘要：
探索电能质量监测（PQMPower quality Monitoring）信息智能检索途径。通过数据深层挖掘技术，快速提取用于智能检索的PQM信息特征量；按照异构等效原则，研究不同特征量的等效转换与量化方式；根据电压暂降随机与不确定性特征，使用不确定问题可测度方法实现电压暂降测量数据归一量化；采用多层次信息特征量构建PQM智能检索知识模型（本体），利用基于本体的智能检索技术，通过分布式多智能Agent信息检索系统，实现PQM智能化操作平台。所提方法将PQM的高层智能诊断和数据管理有机结合在一起、相互补充。本项目针对智能电网构架下PQM智能化、互动化的关键技术难题，具有较高的工程应用价值。本项目体现多学科交叉渗透研究，力争取得原创性成果。
英文摘要：
intelligent retrieval；power quality Monitoring；ontology；multi-agents；data mining
结论摘要：
探索电能质量监测（PQMPower quality Monitoring）信息智能检索途径。通过数据深层挖掘技术，快速提取用于智能检索的PQM信息特征量；按照异构等效原则，研究不同特征量的等效转换与量化方式；根据电压暂降随机与不确定性特征，使用不确定问题可测度方法实现电压暂降测量数据归一量化；采用多层次信息特征量构建PQM智能检索知识模型（本体），利用基于本体的智能检索技术，通过分布式多智能Agent信息检索系统，实现PQM智能化操作平台。所提方法将PQM的高层智能诊断和数据管理有机结合在一起、相互补充。本项目针对智能电网构架下PQM智能化、互动化的关键技术难题，体现多学科交叉渗透研究。
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